Kockázatkezelés
A korrelált eszközök közötti kitettség mérése folyamatosan történik, és figyelmeztetéseket küldenek, ha a koncentráció vagy a lehívás kockázata a beállított küszöbértékeken kívülre kerül.
Az Should Neurshard egyetlen nézetbe rajzolja a pozíciókat, a megbízások áramlását és a piaci adatokat az összes csatlakoztatott tőzsdéről, majd prediktív modelleket alkalmaz a kockázatok és a felszíni lehetőségek megjelölésére, ahogy azok fejlődnek.
Az alábbi irányítópult a fiókok konszolidált kitettségét mutatja, a kockázati pontozással és az ajánlott korrekciókkal, amint új adatok érkeznek – nincs szükség kézi egyeztetésre.
A legtöbb aktív kereskedő több tőzsdén dolgozik, és végül összeállítja a táblázatokat, a böngészőlapokat és a különálló alkalmazásokat, hogy megértse általános helyzetét. Az Should Neurshard eltávolítja ezt a manuális lépést azáltal, hogy csatlakozik a fiókokhoz, és automatikusan egyezteti az adatokat, így mindig egy pontos összeget láthat több részleges helyett.
A konszolidáción túl az Should Neurshard folyamatosan elemzi a bejövő adatokat, hogy segítsen megalapozottabb döntéseket hozni anélkül, hogy magának kellene modelleket készítenie.
A korrelált eszközök közötti kitettség mérése folyamatosan történik, és figyelmeztetéseket küldenek, ha a koncentráció vagy a lehívás kockázata a beállított küszöbértékeken kívülre kerül.
A piaci és számlaadatok feldolgozása a megérkezésükkor történik, így az áttekintett adatok a jelenlegi állapotokat tükrözik, nem pedig a legutóbbi frissítési ciklus pillanatképét.
A portfóliójában szereplő történelmi minták előremutató ajánlásokat adnak, amelyek automatikusan skálázódnak, amikor cseréket, fiókokat vagy stratégiákat ad hozzá.
A folyamatot átláthatóan tartjuk, így Ön jobban megértheti, mi az, ami az egyes ajánlások alapjául szolgál, és nem fekete dobozként kezeli azokat.
A számla- és piacadatokat biztonságosan lekérik minden egyes csatlakoztatott tőzsdéről, és egységes szerkezetbe szabványosítják elemzés céljából.
A történelmi piaci magatartásra kiképzett modellek a konszolidált adatokat értékelik a figyelmet érdemlő kockázati tényezők, minták és eltérések szempontjából.
A megállapítások egyértelmű, rangsorolt ajánlásokként jelennek meg az irányítópulton, az alátámasztó adatokkal együtt, ha ellenőrizni szeretné az érvelést.